Мировая торговля переживает небывалые потрясения после того, как администрация Трампа ввела ответные пошлины. Компании вынуждены менять стратегии: Boeing ищет новые рынки из-за китайских тарифов в 125%, а Honda и LG думают о переносе производства в США, чтобы избежать американских пошлин в 145% на китайские товары.

Китайский гигант Shein, заработавший 38 млрд долларов в 2024 году, тоже может уйти из Гуанчжоу в США. Его удар по локальной экономике будет серьезным — сотни фабрик, дизайн-студий и логистических компаний останутся без заказов. Китайское правительство пытается удержать Shein, но если он уйдет, как это скажется на экономике?

Профессор Чанг Пао-Ли из Сингапура изучает, как шоки вроде торговых войн передаются через связи между компаниями. Ее проект финансируется Министерством образования и использует данные DBS и госструктур.

Как это работает

• Если компания теряет поставщика или клиента, это влияет на зарплаты, спрос и инновации.
• Иностранные инвестиции поднимают средние зарплаты — местные фирмы вынуждены платить больше, чтобы удержать сотрудников.

Чанг приводит примеры:

• В Японии скоростные поезда Shinkansen создали новые бизнес-связи и оживили экономику регионов.
• В Коста-Рике присутствие международных компаний повысило спрос на труд и производительность.

Следующий этап — анализ патентов. Ученые хотят понять, как товарные потоки связаны с передачей знаний. Например, если крупная компания уходит, как это повлияет на инновации в регионе?

Глобальные цепочки

• Обратные связи: если Сингапур экспортирует пластик за 1 доллар, но 20 центов — это добавленная стоимость Китая, значит, он зависит от китайских поставок.
• Прямые связи: если сингапурские компоненты попадают в товары, которые потом продает Тайвань, это усиливает влияние Сингапура в цепочке.

Проблема в том, что данных по связям между фирмами мало — они часто засекречены. Чанг комбинирует отраслевые и корпоративные данные, чтобы смоделировать, что будет, если крупный игрок уйдет с рынка.

Этот проект помогает понять, как торговые войны бьют не только по крупным игрокам, но и по мелким поставщикам, работникам и инновациям. Если мы научимся предсказывать последствия ухода компаний, государства смогут смягчать удары по экономике.

Главная слабость исследования — нехватка данных. Фирмы неохотно раскрывают сделки, а межстрановые сравнения сложны из-за различий в законодательстве.

Ранее мы опубликовали 10 инновационных трендов в финтехе.