Но у современных методов измерения есть слабые места: недостаточный охват, высокая стоимость и погрешности, особенно в городах с их сложной застройкой.

Китайские ученые предложили неожиданное решение — использовать обычные уличные камеры видеонаблюдения.

Они обучили нейросеть анализировать изображение в реальном времени и с высокой точностью определять интенсивность дождя.

Система учитывает блики, движение капель, изменения освещенности — даже ночью или в ливень.

Технологию проверили в Тяньцзине и Фучжоу, и она превзошла традиционные датчики, оставаясь при этом дешевой в эксплуатации.

Результаты опубликованы в издании Environmental Science and Ecotechnology.

Как работает новая технология

• Камера фиксирует кадры, а алгоритм выделяет ключевые признаки: яркость, контраст, текстуру дождя.
• Специальная модель на основе глубинной свертки и рекуррентных блоков анализирует не только отдельные кадры, но и их последовательность, улавливая динамику осадков.

Мы превращаем уже существующие камеры в метеостанции, — говорит доктор Минна Ван.

Теперь можно точно оценивать осадки в режиме реального времени без дорогого оборудования.

Этот метод решает три ключевые проблемы:

• Доступность — камеры уже есть в каждом городе, не нужно тратиться на новую инфраструктуру.
• Точность — алгоритм справляется там, где обычные датчики дают сбой: в плотной застройке, при резкой смене погоды.
• Масштабируемость — систему можно развернуть быстро и дешево даже в отдаленных районах.

Особенно важно для стран с частыми наводнениями, где дорогие решения недоступны.

Главный вопрос — как поведет себя система в экстремальных условиях: при граде, шквалистом ветре или сильном тумане. В исследовании упоминается проверка при «высокой интенсивности осадков», но конкретные цифры не приводятся. Возможно, в настоящий ливень камеры просто не успеют корректно обработать капли.

Ранее ученые выяснили, что крах цивилизации Майя связан с засухой.