Невидимый щит: кто сторожит деревья, пока мы спим

Инна Сапожкова20.06.2025667

Лесные пожары и пилы браконьеров встречают нового противника — искусственный интеллект.

Невидимый щит: кто сторожит деревья, пока мы спим
Источник: нейросеть

Лесные пожары и незаконные вырубки — две главные угрозы для лесов по всему миру. Каждый год огонь уничтожает миллионы гектаров, а черные лесорубы вывозят древесину, оставляя после себя пустоши. Традиционные методы борьбы — патрули, авиаразведка, спутники — уже не справляются: пожары обнаруживают слишком поздно, а воров ловят редко. Но сегодня на помощь приходят технологии. Датчики, дроны и искусственный интеллект могут изменить ситуацию, сделав охрану лесов быстрой, точной и автоматизированной.

Однако внедрение таких решений сталкивается с проблемами: дороговизна, сложности с связью в глухих районах, несовершенство законов и даже сопротивление самих лесников. Может ли технологический прорыв остановить уничтожение лесов? Или это лишь дорогая игрушка, которая не решит старые проблемы? В этой статье разберем, как работают «умные леса», какие барьеры мешают их развитию и что нужно сделать, чтобы технологии действительно помогли сохранить природу.

Технологии  «умных лесов»: что уже работает

Сегодня для защиты лесов применяют целый набор технологий, и некоторые из них уже доказали свою эффективность.

  • Один из ключевых элементов — сеть датчиков, разбросанных по лесу. Эти небольшие устройства следят за температурой, влажностью, уровнем дыма и даже звуками — например, могут распознать шум бензопилы или треск огня. Данные передаются через беспроводные сети или спутники, и если система засекает угрозу, она сразу отправляет сигнал в лесничество или МЧС. Проблема в том, что в глухих районах сложно обеспечить стабильную связь и питание для датчиков — батареи садятся, а солнечные панели не всегда справляются из-за густого полога.
  • Еще один важный инструмент — спутниковый мониторинг. Снимки из космоса помогают отслеживать изменения в лесном покрове и находить очаги пожаров. Алгоритмы на основе ИИ анализируют эти данные, сравнивая их с архивными изображениями, и могут заметить даже небольшие вырубки или начинающийся пожар. Но у спутников есть минусы: они делают фото не постоянно, а пролетают над одной и той же точкой раз в несколько дней. Кроме того, облака или дым могут скрыть нарушения, а значит, часть угроз останется незамеченной.
  • Чтобы закрыть эти пробелы, используют дроны. Они летают над лесом, снимают видео в реальном времени, а тепловизоры помогают находить скрытые очаги возгорания. Некоторые модели могут работать автономно, по заранее заданному маршруту. Но и здесь не все гладко: дроны дороги, зависят от погоды, а их полеты часто ограничены законом — например, нельзя просто так запускать беспилотник в заповеднике.

Пока ни одна технология не идеальна, но вместе они создают систему, которая позволяет реагировать быстрее и точнее, чем раньше. Вопрос в том, как сделать эту систему доступной и надежной даже в самых отдаленных уголках планеты.

Главные вызовы внедрения технологий

Казалось бы, если технологии такие умные, почему их до сих пор не используют повсеместно? Проблема в том, что между разработкой системы и ее реальной работой в лесу стоит целый ряд сложностей. Первая и самая очевидная — деньги. Современные датчики, дроны и системы анализа данных стоят дорого, а для покрытия огромных лесных территорий их нужно тысячи. Кто должен за это платить? Государство часто не готово к большим расходам, бизнес ждет гарантий окупаемости, а экологические фонды собирают слишком мало. Получается замкнутый круг: технологии есть, но внедрять их не на что.

Даже если деньги найдутся, возникнет другая проблема — инфраструктура. В глухих лесах нет ни электричества, ни стабильной связи. Датчики требуют питания, а передавать данные некуда — сотовые вышки там не стоят, а спутниковая связь слишком дорогая для массового использования. Получается, самые уязвимые участки леса, куда сложнее всего добраться, остаются и без защиты.

Еще один камень преткновения — законы. Сегодня в большинстве стран нет четких правил по использованию ИИ и автоматических систем в охране лесов. Например, можно ли использовать запись с дронов или звук с датчиков как доказательство в суде? А если система ошиблась и отправила ложную тревогу — кто будет отвечать за напрасные выезды пожарных?

Кроме того, есть вопросы к приватности: если в лесу ставят камеры и микрофоны, не нарушают ли они права людей, которые там просто гуляют или работают легально?

Наконец, человеческий фактор. Местные жители и лесники часто не доверяют новым технологиям, предпочитая старые проверенные методы. А черные лесорубы и вовсе могут специально выводить датчики из строя — ломать их или глушить сигнал. Получается, даже самые продвинутые системы могут стать бесполезными, если люди не готовы их принять или, наоборот, активно мешают их работе.

Все эти проблемы решаемы, но требуют времени, денег и, главное, желания всех сторон — от чиновников до местных жителей. Без этого «умные леса» так и останутся экспериментами, а не массовым инструментом защиты природы.

Что изменится в ближайшие 5–10 лет

Сейчас технологии для защиты лесов развиваются быстро, и через несколько лет мы можем увидеть серьезные изменения.

  • Во-первых, станут доступнее автономные системы на солнечных батареях, которые смогут работать годами без замены. Уже появляются датчики, которым не нужны мощные источники энергии — они потребляют так мало, что хватает маленькой солнечной панельки даже под кронами деревьев. Это решит проблему с питанием в глухих районах.
  • Во-вторых, нейросети станут умнее. Сейчас они в основном распознают уже начавшийся пожар или вырубку. Но в будущем смогут предсказывать опасность заранее — анализируя влажность почвы, температуру воздуха и другие данные. Например, система сможет сказать: «В этом районе через 2-3 дня вероятен пожар, нужно принять меры». Это полностью изменит подход к профилактике.

Но с развитием технологий появятся и новые вопросы. Например, насколько этично круглосуточное наблюдение за лесом? С одной стороны — защита природы, с другой — тотальный контроль. Кто-то может использовать те же дроны не только для поиска лесорубов, но и для слежки за людьми. Также возникнет риск кибератак — если вся защита леса зависит от цифровых систем, хакеры смогут выводить их из строя или подавлять ложные тревоги.

Еще одна проблема — зависимость от технологий. Если лесники привыкнут полагаться только на датчики и ИИ, они могут потерять навыки обычного патрулирования. А когда система даст сбой (а это неизбежно), последствия могут быть серьезными. Поэтому важно сохранять баланс между новыми технологиями и традиционными методами.

В ближайшие годы «умные леса» точно станут распространеннее, особенно в богатых странах и заповедниках. Но чтобы они появились повсюду, нужно решить три главные задачи: сделать технологии дешевле, обеспечить их надежную работу в любых условиях и продумать законы, которые позволят использовать их без нарушения прав людей. Если это получится, у нас появится реальный шанс сохранить леса для будущих поколений.

Технологии «умных лесов» — это не фантастика, а реальный инструмент, который уже сегодня помогает бороться с пожарами и незаконными вырубками. Датчики, дроны и искусственный интеллект работают быстрее человека, замечают угрозы раньше и могут спасти огромные территории от уничтожения. Но пока это лишь часть решения.

Главная проблема не в самих технологиях, а в том, как их внедрить. Нужны деньги, инфраструктура, продуманные законы и, самое важное — готовность людей меняться. Без поддержки государства, бизнеса и местных жителей даже самые продвинутые системы останутся лишь экспериментами.

Будущее «умных лесов» зависит от нас. Если объединить технологии с грамотной политикой и активной защитой природы, у нас есть шанс сохранить леса не только на бумаге, а в реальности. Но действовать нужно уже сейчас — пока еще не поздно.

Ранее ученые заявили, что смертность от пожаров возросла из-за изменения климата.

Подписаться: Телеграм | Дзен | Вконтакте


Экология

Ученые нашли токсины в переработанном пластике
Ученые нашли токсины в переработанном пластике

Кажется, переработанный пластик — н...

Найден способ использовать шлак для снижения выбросов CO₂
Найден способ использовать шлак для снижения выбросов CO₂

Микроорганизмы, печь и немного химии ...

Ученые создали живой бетон, который поглощает CO₂
Ученые создали живой бетон, который поглощает CO₂

Цианобактерии — древнейшие жители З

Пластиковая дорога: как пакеты из мусора закатали в трассу
Пластиковая дорога: как пакеты из мусора закатали в трассу

Два миллиона пакетов обрели вторую жизнь под&n

Ученые нашли новую опасность бисфенола А — в сочетании с кислотой
Ученые нашли новую опасность бисфенола А — в сочетании с кислотой

Два обычных химических вещества вместе могут н...

После нас — хоть потоп? Так он уже здесь
После нас — хоть потоп? Так он уже здесь

Лето длится дольше, зимы стали мягче &mda...

Ученые нашли связь между магнитным полем и кислородом
Ученые нашли связь между магнитным полем и кислородом

Магнитное поле Земли и уровень кислорода ...

Солома в бамбуковых лесах повышает выбросы CO₂ на годы вперед
Солома в бамбуковых лесах повышает выбросы CO₂ на годы вперед

Фермеры десятилетиями укрывали землю соломой, ...

Пестициды по рецепту: ИИ научит фермеров экономить яды
Пестициды по рецепту: ИИ научит фермеров экономить яды

Обычные опрыскиватели работают как швабро...

160 способов выжить: как спасти горные регионы Европы
160 способов выжить: как спасти горные регионы Европы

Горы Европы кормят миллионы людей, но сам...

Троянский конь в клетке: что не так с наноудобрениями
Троянский конь в клетке: что не так с наноудобрениями

Наночастицы могли бы преобразить сельское...

Не медом единым: как спасти пчел, не изобретая велосипед
Не медом единым: как спасти пчел, не изобретая велосипед

Что общего у органической фермы и ди

Ученые превращают мочу в материал для имплантов
Ученые превращают мочу в материал для имплантов

Дрожжи, которые превращают мочу в золото&...

Китай создал самую мощную систему экологического мониторинга
Китай создал самую мощную систему экологического мониторинга

Представьте, что каждый выброс заводов, к...

Поиск на сайте

ТОП - Новости мира, инновации

Новости компаний, релизы

ITPOD обновил номенклатуру серверов — разбираем обозначения
Автономные дроны без веб-интерфейса: просто API и никаких сложностей
Стажировка на Казанском вертолетном заводе – как студенты осваивали авиастроение
Как Самолет ускорил работу девелоперов в 7 раз
Как учат инноваторов: новый подход Московского Политеха