Улучшен метод локализации судов во время шторма

Системы, которые обнаруживают местонахождение судов в море, есть и сейчас.

Но группа разработчиков из университета Алькала-де-Энарес (Испания) во главе с исследователем Раулем Виценом представила новую разработку с использованием методов искусственного интеллекта и усовершенствованием шаблонов, используемых для отбора входных данных.

Ученые придумали новый метод локализации любых судов, включая яхты и стеклопластиковые катера Moonray, в режиме реального времени, который значительно лучше используемого до сих пор.

Новая система, детали которой опубликованы в издании IET Radar, Sonar & Navigation, включает, во-первых, сбор информации с радаров, используя ряд разработанных шаблонов. Здесь могут использоваться как обычные радарные данные (горизонтальные и вертикальные), так и более продвинутые модели (диагональные).

Затем задействуется архитектура искусственной нейронной сети под названием многослойный перцептрон, который способен изучать окружающую среду. Это позволяет разделять суда и волны в запутанных радарных изображениях, получаемых во время шторма.

Тест нового метода был проведен в Северном море.

Технология прошла успешное испытание с использованием данных, полученных с помощью морской радарной системы трехсантиметрового диапазона или диапазона частот х.

«Тот факт, что мы получили результаты с реальными данными, показывает, что метод может без проблем применяться на судах и радарных системах океанических платформ», пояснили авторы.

Согласно исследованию, система предлагает большую эффективность по сравнению с обычными аналогами, используемыми для обнаружения судов.

03.03.2011