Роботы смогут передвигаться благодаря хаосу

Готтингенские ученые разработали автономного робота, который может менять походку.

И все благодаря использованию так называемого «контроля за хаосом».

У людей и животных ходьбой и дыханием управляют маленькие нервные цепи под названием «центральные генераторы упорядоченной активности» (CPG). Ученые применили данный принцип и в разработке гуляющих роботов.

До настоящего момента для воссоздания каждой новой походки был необходим отдельный CPG. Об окружающей среде робот собирает информацию с помощью нескольких датчиков, оповещающих о препятствиях или склонах на пути. А далее происходит выбор соответствующего CPG-управления походкой.

И вот последняя разработка ученых нуждается всего в одном CPG для любой ситуации, который позволяет производить любую походку, а также гибко переключаться между ними.

Новинка — крошечная сеть, состоящая из двух элементов цепи. Секрет ее функционирования заключается в так называемом «управляемом хаосе». Неуправляемый CPG производит хаотическую активность. И, тем не менее, ей можно управлять с помощью входов датчика в периодической модели, определяющей походку. В зависимости от сенсорного входного сигнала производятся разные модели и разные же походки.

Связь между сенсорными устройствами и CPG может быть предустановленной либо изученной роботом. Чтобы показать, как это работает, ученые используют ключевой пример: по наклонной поверхности робот может идти с настолько небольшой входной энергией, насколько это вообще возможно. Как только он достигает наклона, сенсор дает понять, что потребление энергии слишком высокое. Далее устанавливается связь между сенсором и контрольным входом CPG для того, чтобы подобрать необходимый тип походки, позволяющий расходовать меньше энергии. Как только наиболее соответствующий тип подобран, робот применяет его, а в следующий раз уже без остановки перейдет к нужной походке.

В дальнейшем робота оснастят запоминающим устройством, которое позволит завершить движение даже после того, как прекратит существование сенсорный вход. Чтобы пройти препятствие, например, роботу необходимо сделать большой шаг каждой из 6 ног. «В настоящее время робот теряется, как только препятствие пропадает из виду — он больше не знает, какую походку использовать в таком случае», сообщил Марк Тимм из института динамики и самоорганизации Макса Планка. «Как только робот будет оборудован моторной памятью, он сможет заранее планировать движения».

23.02.2010


Подписаться в Telegram



Хайтек

В MIT разрабатывают бытовых роботов, наделенных здравым смыслом
В MIT разрабатывают бытовых роботов, наделенных здравым смыслом

С помощью большой языковой модели инженеры Мас...

Nature Communications: Открыто революционное явление в жидких кристаллах
Nature Communications: Открыто революционное явление в жидких кристаллах

Исследовательская группа, работающая в UN...

Physical Review Applied: Ниобий воскресили для квантовых технологий
Physical Review Applied: Ниобий воскресили для квантовых технологий

Когда речь заходит о сверхпроводящих куби...

Nature Communications: Совершен прорыв в создании квантовых материалов
Nature Communications: Совершен прорыв в создании квантовых материалов

Исследователи из Калифорнийского универси...

PNAS: Клеточный каркас разобрали на микроскопические пути
PNAS: Клеточный каркас разобрали на микроскопические пути

Исследователи из Принстона применили спле...

Детекторы космических лучей для TAIGA- Muon запустят в серию в ТПУ
Детекторы космических лучей для TAIGA- Muon запустят в серию в ТПУ

Ученые из Томского политехнического униве...

Physical Review Letters: Открыт материал с большим невзаимным поглощением света
Physical Review Letters: Открыт материал с большим невзаимным поглощением света

В основе глобальной интернет-связи лежит оптич...

Applied Surface Science: Открыт путь к мемристорам нового поколения
Applied Surface Science: Открыт путь к мемристорам нового поколения

Мемристорные устройства представляют собой кат...

Frontiers of Optoelectronics: Прогресс в области двумерных полупроводников
Frontiers of Optoelectronics: Прогресс в области двумерных полупроводников

Замещающее легирование чужеродными элементами ...

Поиск на сайте

Знатоки клуба инноваций


ТОП - Новости мира, инновации

EGU: 41 000 лет назад атмосферу Земли пронзили космические лучи
EGU: 41 000 лет назад атмосферу Земли пронзили космические лучи
Созданы чернила для 3D-печати гибких устройств без механических соединений
Созданы чернила для 3D-печати гибких устройств без механических соединений
Исследователи изучают влияние сольватации и валентности ионов на металлополимеры
Исследователи изучают влияние сольватации и валентности ионов на металлополимеры
New Phytologist: Сети прожилок на листьях появились 201 млн лет назад
New Phytologist: Сети прожилок на листьях появились 201 млн лет назад
«Литнет» выяснил, что привлекает читателей в книгах о космосе
«Литнет» выяснил, что привлекает читателей в книгах о космосе
Инженеры воссоздали голопалубу Star Trek с помощью ChatGPT и видеоигр
Инженеры воссоздали голопалубу Star Trek с помощью ChatGPT и видеоигр
ACS Nano: Зубы нутрий и бобров помогут ученым вывести формулу совершенной эмали
ACS Nano: Зубы нутрий и бобров помогут ученым вывести формулу совершенной эмали
New England Journal of Medicine: Упреждающая ангиопластика не улучшает прогноз
New England Journal of Medicine: Упреждающая ангиопластика не улучшает прогноз
Инженеры создают более выгодную сеть для распределения солнечной энергии
Инженеры создают более выгодную сеть для распределения солнечной энергии
EGU: В золоте дураков все-таки нашли ценный компонент
EGU: В золоте дураков все-таки нашли ценный компонент
IC: Исследователи тестируют биологическую безвредность нейроморфной сети
IC: Исследователи тестируют биологическую безвредность нейроморфной сети
JSPR: Между кортизолом и социальной поддержкой в семейных парах нашли связь
JSPR: Между кортизолом и социальной поддержкой в семейных парах нашли связь
GBE: ДНК древних пингвинов Адели выявило повторы возрастом сотни миллионов лет
GBE: ДНК древних пингвинов Адели выявило повторы возрастом сотни миллионов лет
Шёнингенские копья доказали: 300 000 лет назад древесина была важнейшим сырьем
Шёнингенские копья доказали: 300 000 лет назад древесина была важнейшим сырьем
NatComm: Машинное обучение поможет создать вертикально-осевые ветряные турбины
NatComm: Машинное обучение поможет создать вертикально-осевые ветряные турбины

Новости компаний, релизы

НАИРИТ объявит итоги Всероссийского инновационного конкурса 21 февраля
НАИРИТ объявит итоги Всероссийского инновационного конкурса 21 февраля
«Инструменты инновационного развития»
«Инструменты инновационного развития»
3 причины перехода с печатной рекламы на цифровую
3 причины перехода с печатной рекламы на цифровую
Виды резервирования серверов для задач АСУ ТП
Виды резервирования серверов для задач АСУ ТП
Выбор клиники и лечащего врача с помощью специализированного сервиса
Выбор клиники и лечащего врача с помощью специализированного сервиса